VIII Encuentro internacional de Investigación en Educación Matemática
La Universidad del Magdalena investiga el uso de la inteligencia artificial en la evaluación matemática en Barranquilla.
La inteligencia artificial llegó a las aulas más rápido de lo que la educación alcanzó a discutir sus implicaciones. En la Universidad del Magdalena, dos profesores de planta investigan su aplicación en una de las tareas más exigentes de la enseñanza de las matemáticas: evaluar los procedimientos y producciones de los estudiantes.
La investigación es desarrollada por Roberto Torres Peña, director del Departamento de Matemáticas y Estadística, y Darwin Dacier Peña González, coordinador del Área de Matemáticas del mismo departamento. Sus avances se presentan esta semana en el VIII Encuentro Internacional de Investigación en Educación Matemática (EIEM 8), que se desarrolla en la Universidad del Atlántico, en Barranquilla, bajo el lema “Fomentando la investigación desde la Región Caribe Colombiana”.
El punto de partida responde a una idea fundamental de la enseñanza de las matemáticas: no importa únicamente obtener la respuesta correcta, sino comprender el procedimiento que conduce a ella. Desde esta perspectiva, los investigadores han explorado cómo la inteligencia artificial puede analizar tanto los desarrollos escritos de los estudiantes como las explicaciones que realizan en video y generar valoraciones basadas en criterios previamente establecidos.
El propósito no es sustituir al docente, sino ampliar su capacidad de seguimiento y retroalimentación. Una evaluación que tradicionalmente puede terminar reducida a una calificación numérica podría convertirse en información más detallada sobre los procedimientos empleados, los aciertos, las dificultades y los aspectos que requieren mayor acompañamiento.
Los trabajos que se presentan en el EIEM 8 abordan dos desarrollos complementarios: un sistema automatizado para la evaluación de exámenes escritos mediante inteligencia artificial y una propuesta de evaluación multimodal para analizar procedimientos matemáticos explicados en video. Ambos plantean que los resultados producidos por la tecnología deben permanecer sujetos a criterios explícitos y a la revisión del profesor.
Esta línea de investigación se inserta en una discusión cada vez más relevante para las universidades: cómo incorporar la inteligencia artificial con rigor académico, transparencia y responsabilidad pedagógica. En este enfoque, la tecnología proporciona información para apoyar el proceso evaluativo, mientras que la interpretación y la decisión final continúan bajo responsabilidad del docente.
